競馬新聞のコンピュータシミュレーションでお馴染みの予測モデル。
JRA公式
https://jra-van.jp/fun/dm/game_mining.html
機械学習型のデータマイニングならば特徴量抽出が必要。前処理必要。
少し前話題だった深層学習など層の多いニューラルネットワークは特徴量抽出が不要。
JRAがデータを公開しているので、モデルのテストなどサンプルにオススメ。
仕事で使い方は異常検知関連が多い。クレジットカードの利用について等。
競馬新聞のコンピュータシミュレーションでお馴染みの予測モデル。
JRA公式
https://jra-van.jp/fun/dm/game_mining.html
機械学習型のデータマイニングならば特徴量抽出が必要。前処理必要。
少し前話題だった深層学習など層の多いニューラルネットワークは特徴量抽出が不要。
JRAがデータを公開しているので、モデルのテストなどサンプルにオススメ。
仕事で使い方は異常検知関連が多い。クレジットカードの利用について等。