小人さんのメモ

オンラインノートとして利用しています。

2023-02-01から1ヶ月間の記事一覧

PDFバーサー

PDF解析 PDF解析 Python.ipynbPDF解析 Python.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1IWkY8UXCSrw_DLJ7fxmpqgfe6_f-dVO6?usp=sharing

Pythonでマルウェア解析

Pythonでマルウェア解析 マルウェア解析 Python.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1ELY1H0tgw0KTav8_X3H-71fwEzVklhjM?usp=sharing

Rでパワー分析

https://colab.research.google.com/drive/14mVRYkjm1_iJX7M99zUXYiL-hoPn2JKy?usp=sharing

Strava API rStrava

StravaのAPIを利用できるrStravaGoogle Colaboratoryファイル名 URLを追記。 備考R Posit CloudStrava API rStrava https://posit.cloud/content/5503392 参考 https://kokiando.hatenablog.com/entry/2019/05/30/182119

PythonでGoogle Earth Engine(GEE)

PythonでGoogle Earth Engine(GEE) Google Earth Engine(GEE) Python.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1whQnyjLwxzt-T4Q0v66CoEZ2IdAY8UaA?usp=sharing

Pythonで登山

Pythonで登山 登山 gpsxy Python.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1etkdW6ss4S0383HlE6MzfR-MS-jGnEFK?usp=sharing

サイクリング 指標作成

TSS (Training Stress Score) CTL (Chronic Training Load) ATL (Acute Training Load) TSB (Training Stress Balance)

Pythonでサイクリング

GoogleColabでGoogle Earth Engine(GEE)を利用した背景画像の異なるサイクリングログ。放射輝度温度でヒートマップの背景など。 計画 備考

Rでサイクリング

StravaとGarmin Connect、そしてGPSのデータを利用。GPSはPythonのgpxpyがより簡単かもしれない。またPython環境はGoogle ColabでGoogle Earth Engine(GEE)を利用することもできる。 計画 Strava API rStrava R.ipynb Garmin Connect FITfileR R.ipynb cycle…

予測モデル メモ書き

ホーム WinBUGS 1997 - 2007 MCMC JAGS 2007 - 2017 MCMC Stan 2012 - 2020 MCMC XGboost 2014 - 2023 勾配ブースティング(アンサンブル学習と決定木) h2o.deeplearning 2015 - 2023 深層学習 DQN(Deep Q Network) 2015-2023 深層強化学習 Neural Networ…

時系列モデル

X13-ARIMA-SEATS X12-ARIMA+TRAMO-SEATS Rのlibrary(seasonal)でできるようです。 各国のセンサス局の方はより楽にできますね。ぜひご活用ください。 Rのlibrary(seasonal)のテスト https://colab.research.google.com/drive/1-neZA-pNG2Ru-D7wH0kCYOEBAdMOz…

Garmin Connect FITfileR

Garmin Connect FITfileR Google Colaboratory Garmin Connect FITfileR R.ipynb https://colab.research.google.com/drive/112P7JMZXxSFFs-469lAGRLC-bpNrvR3b?usp=sharing 備考 現行環境で利用できない。 Google Colaboratory R ver.4.2.2 Posit Cloud Gar…

R QCC 統計的品質管理

R QCC 統計的品質管理 library(qcc) SPC R.ipynb https://colab.research.google.com/drive/18RVjq-Ie0kX9BI5udNPq-iBsmwiN6S4R?usp=sharing 備考 エラーがあるので、後日デバッグ。

Google DriveでPython

Google Colaboratory Python mode Python.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1xvCXXWMQ2ZdUBcEeI__HbIZgwOiPDiko?usp=sharing お馴染みのPythonの環境も作成。そのうちVBAもできるか?出来たら作ります。OpenPyXLで疑似的なVBAは既にできる。Ex…

Google DriveでR

Google Colaboratory R mode R.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1DR6MAXV4QEIcNCXIJ6l9BkBY3Z_a7FjZ?usp=sharing プログラムは著作権物。要確認。

学習項目

参考 Excelを用いた確率・統計計算 Excelを用いた確率・統計計算(科学技術計算の90%はエクセルで対応できる!) 無料で見れる東大のデータサイエンス講義一覧 数理・データサイエンス関連教材 | 東京大学 数理・情報教育研究センター 画像をアップロードす…

改めて学ぶBUGS

参考 ネットワークメタアナリシスや比較する介入が3つ以上 CRAN - Package coda OpenBUGSの使い方:第一歩 – InfoZ@net I♡IZ 医薬品評価委員会の成果物 一覧より WinBUGSの使い方 (2014年7月) 医薬品評価委員会の成果物 一覧 | 医薬品評価委員会 | 日本製…

LumaFusion

動画編集 LumaFusion https://play.google.com/store/apps/details?id=com.luma_touch.lumafusion&hl=ja&gl=US

進展の早い情報Ⅱについて 再学習

情報Ⅱは進展が早く、各種入門書やITパスポートの学習とさほど変わらない無料の資料となっています。データマイニングはCROの非正規雇用の水準で十分であり、わざわざ勉強するメリットは低いのですが、基礎なのでデータに携わる方は確認しましょう。 学習 備…

Creators’App

Creators’App My page platypus2000jp https://creatorscloud.sony.net/discover/mystudio/gp_Kqf6AmEBwJg7NXfqduvPx9 NEXー5は容量アップ対象か? 対象外でした。 他機種登録は可能。25GB確認済み。せっかくなのでα1買いましょう。 出典 Sony Creators’App …

買い物 ネスプレッソ

ネスプレッソ オリジナル ハワイコナ オリジナル ガラパゴス 出典 ネスプレッソ カプセルコーヒー&コーヒーメーカー|ネスプレッソ公式

買い物  エアポート セキュリティ V3.0

エアポート セキュリティ V3.0 thinkTANKphoto(シンクタンクフォト) エアポート セキュリティ V3.0(セキュリティ V3.0): カメラ用品・アクセサリー 銀一オンラインショップ | 撮影用背景-プロフェッショナル映像・撮影機材専門店 8万円程度。購入未定。

買い物 MacBook Air

MacBook Air

生態学のための機械学習

生態学のための機械学習 備考 勾配ブースティング決定木のXGBoosの辺りまではマスト。 構想中 docs.google.com 生態学のための機械学習 - Google ドキュメント

対決! GTソフィー

GTソフィー 1 vs 1 GT7 VS GT Sophy AI - Google スプレッドシート

フィールドデータの実験計画法

フィールドデータの実験計画法 備考 生成コードの準備が必要。Rで行いたいところ。 構想中 docs.google.com フィールドデータの実験計画法 - Google ドキュメント

生態学のための標本抽出法に対するアナザー解法

生態学のための復元抽出法 または 生態学のための再標本化法 架空目次 最尤推定 ブートストラップ法 パラメトリックなブートストラップ法 メディエーションの検定 平滑化ブートストラップ標本ブートストラップ単回帰ブートストラップ確率と樹形図(クラスター…

学習

無料統計ソフトEZRの使い方 | 深KOKYU マクロレンズとpythonで100円玉の直径を求めてみる - からあげ博士の日常と研究と 【前編】Pythonでカンタン画像解析~タピオカはいくつ?~ – 株式会社ライトコード 【後編】Pythonでカンタン画像解析~錆の面積はどれ…

300万円以下の副収入は雑所得

組み立て ブログ収益 ASP アドセンスなど アフィリエイト 動画収益化 YouTube、ツイッチ、イリアム 著作権 本、音楽、楽譜、歌詞 講演、講習会

Play games via broadcast by PS4 and PS5.

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